ในปี 1987 Robert Solow นักเศรษฐศาสตร์ผู้คว้ารางวัลโนเบล เคยกล่าวว่า "เราสามารถเห็นยุคคอมพิวเตอร์ได้ทุกที่ยกเว้นในสถิติผลิตภาพ" แนวคิดนี้ไม่ต่างอะไรกับสิ่งที่เราเห็นในยุค AI วันนี้ โดย Garter ได้คาดการณ์ว่าการใช้จ่ายด้าน AI ทั่วโลกจะสูงถึง 2.59 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2026 ซึ่งมีการเติบโต 47% เมื่อเปรียบเทียบกับปีที่ผ่านมา และสหรัฐอเมริกาจะเป็นผู้รับผิดชอบการใช้จ่ายอย่างน้อยครึ่งหนึ่งของจำนวนนี้ แต่ในสหรัฐอเมริกา ผลผลิตรวมเมื่อปรับตามการใช้งาน จากการศึกษาในปี 2026 กลับไม่เติบโตเลยเกือบ 0.07% ซึ่งถือว่าต่ำอย่างมากเมื่อเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยที่เคยเกิดขึ้นในทศวรรษก่อนหน้า
ข้อมูลที่น่าตกใจต่อไปคือ 95% ของโครงการ AI ในองค์กรไม่สามารถสร้างผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมต่อฐานะการเงินได้ ข้อความนี้เกิดขึ้นในรายงานที่เผยเมื่อเร็วๆ นี้ ซึ่งแม้กระทั่ง Meta บริษัทที่มีชื่อเสียงในการผลักดัน AI ก็ยังไม่สามารถดำเนินการตามแผนในการแทนที่งานด้วยเทคโนโลยีนี้ได้
คำถามที่เราต้องการคำตอบคือตกลงทำไม? นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Pittsburgh อ้างว่าขัดแย้งกันว่า ปัญหาการผลิตที่ลดน้อยลงเกิดจากพนักงานที่กลัวว่าจะถูกเลิกจ้างและจึงไม่ต้องการใช้ AI โดยในช่วงห้าปีที่ผ่านมานี้ พวกเขาศึกษารีวิวจาก Glassdoor, รายงานทางการเงินที่สำคัญ และบทสนทนาในการบรรยายรายได้
พวกเขาอ้างว่าผู้จัดการรายงานเชื่อมั่นในแนวโน้มบวกของ AI แต่พนักงานกลับมีความกังวลว่าผลผลิตที่เพิ่มขึ้นอาจทำให้พวกเขาเสี่ยงต่อการถูกเลิกจ้าง และเกิดเป็นวงจรที่ไม่จบสิ้นเกี่ยวกับการเลิกจ้างและการใช้ AI
แม้เรื่องนี้ดูจะเป็นเรื่องน่าสนใจ แต่การสมมุติฐานดังกล่าวยังไม่มีหลักฐานที่พิสูจน์การเกิดเหตุการณ์นี้ และยังไม่มีข้อมูลชัดเจนว่า หากพนักงาน embrace AI อย่างเปิดเผยนั้น ผลผลิตจะเพิ่มขึ้นจริงหรือไม่
อย่างไรก็ตาม ผลการสำรวจงานโดย Columbia Business School แสดงให้เห็นว่า 31% ของพนักงานมีความตื่นเต้นที่จะนำ AI มาใช้ และ 50% ของพนักงานในสหรัฐอเมริกากำลังใช้ AI ในงานของพวกเขา ฉะนั้นถ้า AI เป็นปัจจัยสำคัญจริง ๆ ควรจะเห็นผลผลิตที่มีการวัดได้ในองค์กรต่าง ๆ
สิ่งสำคัญที่ต้องพิจารณาคือ AI อาจทำให้คนหนึ่งคนมีผลผลิตสูงขึ้น แต่กลับทำให้คนอื่น ๆ ต้องเผชิญกับปัญหาข้อมูลล้นหลาม ซึ่งลดประสิทธิภาพโดยรวมในองค์กรลงไปได้
AI ไม่ใช่สิ่งเลวร้าย แต่แนวคิดที่หดหู่เกี่ยวกับการใช้งานอาจส่งผลกระทบต่อความสำเร็จในที่ทำงาน การออกแบบเครื่องมือ AI เพื่อสนับสนุนการผลิตในองค์กรอย่างมีประสิทธิภาพจึงเป็นสิ่งที่เราจำเป็นต้องให้ความสำคัญ
ในยุคที่เทคโนโลยีก้าวล้ำ เราต้องค้นหาแนวทางใหม่ ๆ ที่สามารถยกระดับประสิทธิภาพในองค์กรได้ โดยไม่ทำให้ผู้คนตกอยู่ภายใต้แรงกดดันหรือความสับสน การค้นหาโซลูชัน AI ที่ทำให้ทุกคนในองค์กรรู้สึกว่ามีความหมายมากยิ่งขึ้นจะเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างความสำเร็จในอนาคต
