ความท้าทายด้านราคา AI สำหรับผู้นำ IT ในองค์กร

ในยุคที่ *ข่าวเทคโนโลยี** พัฒนาอย่างรวดเร็ว ผู้นำ IT ในองค์กรต้องเผชิญกับความยากลำบากในการกำหนดราคาให้กับ AI เพื่อให้เกิดผลตอบแทนที่คุ้มค่า แต่คำถามที่สำคัญคือ ใครคือคนที่เหมาะสมที่สุดในการตัดสินใจเรื่องการใช้ AI รวมถึงวิธีการที่จะสร้าง ROI ที่แท้จริงให้กับองค์กร

ขณะนี้มีคนทำงานในสายงานประจำและพันธมิตรที่เริ่มทดลองกับ AI แบบอิสระ ซึ่งทำให้ผู้นำ IT ต้องคำนึงถึงวิธีการใช้ AI ที่ชัดเจนในปีหน้า มิฉะนั้นจะไม่สามารถกำหนดราคาได้อย่างเหมาะสม การคิดค่าใช้จ่ายตามจำนวนคำ (tokens) หรือการคิดค่าบริการตามภารกิจที่เสร็จแล้วในกรณีของ SAP ก็ไม่ได้ช่วยให้สถานการณ์ดีขึ้นเลย

แนวทางที่แนะนำคือ การมองหารูปแบบการตั้งราคาที่สามารถให้ ROI ที่ชัดเจน แต่แน่นอนว่าไม่มีผู้ให้บริการ AI คนใดต้องการรับความเสี่ยงมากเกินไปในการทำเช่นนั้น ราคาต้องมีการเจรจาและล็อกก่อนที่โครงการจะเริ่ม ซึ่งเป็นการวางแผนที่ท้าทายเมื่อเทคโนโลยี AI มีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่สำคัญคือ การใคร่ครวญถึงผลกระทบที่ AI จะมีต่อองค์กรในระยะยาว เช่น ถ้า AI ช่วยเพิ่มความสามารถในการดำเนินงาน แต่ก็อาจส่งผลกระทบที่ไม่สามารถประเมินได้ในค่าใช้จ่ายอื่น ๆ ด้านการดำเนินงานหรือความน่าเชื่อถือในตลาด Justin Greis ซีอีโอของ Acceligence ยกตัวอย่างว่า ปัจจุบันตลาดกำลังพยายามยัดเยียดการตั้งราคา AI เข้ากับแบบจำลองด้านโครงสร้างพื้นฐาน ในขณะที่ AI เป็นเหมือนการเสริมแรงงานและเปลี่ยนแปลงกระบวนการทางธุรกิจ นี่คือจุดที่ตารางรายได้และความคาดหวังในการบริหารความเสี่ยงจากองค์กรมักไม่ลงตัว การตั้งราคาเป็นเช่นนี้ทำให้เกิดความซับซ้อนมากขึ้น เพราะขั้นตอนการที่ AI มีผลต่อการดำเนินงานอาจไม่สามารถวัดผลได้ชัดเจน จึงส่งผลให้เกิดการตั้งราคาแบบบริการตามการใช้งานซึ่งทำให้ผู้บริโภคไม่สามารถเข้าใจราคาอย่างแท้จริง