เปิดตัว "วิศวกรประจำหน่วย" ใหม่ในโลก AI

ในขณะที่วงการข่าวเทคโนโลยีกำลังร้อนแรงด้วยการเปิดตัววิศวกรประจำหน่วย (Forward-Deployed Engineers หรือ FDE) ผู้ช่วยในการนำระบบ AI ไปใช้ในองค์กรต่าง ๆ Google Cloud ได้สร้างกระแสใหม่เมื่อ Thomas Kurian ซีอีโอของบริษัทประกาศรับสมัคร FDE ให้เข้าร่วมกับทีมการตลาด AI ของบริษัท เพื่อช่วยให้องค์กรที่ไม่ใช่เทคโนโลยีสามารถปรับใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ปัจจุบัน Google มีตำแหน่งงาน FDE เปิดรับสมัครมากถึง 1,513 ตำแหน่ง ขณะที่ OpenAI ได้เปิดตัว "Deployment Company" มีตำแหน่งงาน FDE จำนวน 31 อัตรา เพื่อเน้นช่วยลูกค้าในการติดตั้งระบบ AI อย่างมีประสิทธิภาพ. Microsoft ก็ได้ขยับตัวเข้ามาในตลาดนี้ด้วยการเป็นพันธมิตรกับ Accenture เพื่อสร้างความร่วมมือด้านการพัฒนา AI

การเติบโตของตำแหน่งงาน FDE ถือว่าเร่งตัวได้เร็วที่สุดในกลุ่มงานที่เกี่ยวข้องกับ AI โดยมีการเติบโตที่สูงถึง 42 เท่าระหว่างปี 2023 ถึง 2025 ตามรายงานจาก LinkedIn ขณะที่ตำแหน่งงานวิศวกร AI เติบโตเพียง 13 เท่าในช่วงเวลาเดียวกัน. หมายความว่าองค์กรธุรกิจต่าง ๆ เริ่มให้ความสำคัญกับการนำระบบ AI ไปใช้ในการทำงานมากขึ้น.

Jack Gold นักวิเคราะห์จาก J.Gold Associates กล่าวว่า บทบาทของ FDE ถูกสร้างขึ้นโดยผู้ให้บริการและผู้ขายเพื่อช่วยลูกค้าในการติดตั้งระบบ AI หลังจากที่หลายบริษัทพยายามใช้ AI ภายในองค์กร แต่กลับไม่ประสบความสำเร็จ หรือไม่เห็นผลตอบแทนจากการลงทุนที่รวดเร็ว ปัญหาคือการขาดวิสัยทัศน์ การขาดผู้มีความสามารถ งบประมาณที่จำกัด และการประเมินความซับซ้อนของการปรับใช้ AI อย่างไม่เพียงพอ

FDE กลายเป็นเหมือน "มือปืนเช่า" ในการติดตั้ง AI ที่มุ่งเน้นผลลัพธ์ที่ประสบความสำเร็จสำหรับลูกค้า มากกว่าการเขียนโค้ด. FDE วิเคราะห์กลยุทธ์ คิดแผนการดำเนินการ ค้นหาการใช้งาน สร้างกรอบการจัดการที่มีความสามารถ และนำระบบ AI ไปใช้ ประกอบกับความเชี่ยวชาญจากผู้เชี่ยวชาญภายในองค์กรและวิศวกรของลูกค้า

"วิศวกรเหล่านี้มีทักษะที่องค์กรอาจจะขาดแคลน และพวกเขามีประสบการณ์ทำงานที่คล้ายคลึงกันกับลูกค้ารายอื่น" Gold กล่าวเสริม. FDE ไม่เพียงแค่ติดตั้งระบบ AI แต่พวกเขายังทำงานร่วมกับโมเดล AI แก้ปัญหาการคิดบริบทและการตีความ จัดการกับปัญหาที่เกี่ยวเนื่องกับความปลอดภัยและการกำกับดูแล

สิ่งที่น่าสนใจคือ FDE ไม่ได้แค่ช่วยให้องค์กรนำ AI ไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ยังมุ่งหวังที่จะลดต้นทุนการใช้ AI โดยเฉพาะการทำงานที่เกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายในการประมวลผล. Deepak Seth นักวิเคราะห์จาก Gartner กล่าวว่า บางบริษัทกำลังไปสู่การตั้งราคาแบบอิงผลลัพธ์ และเมื่อบริษัทเริ่มเข้าใจต้นทุนที่แท้จริงของการใช้งาน AI กับ token พวกเขาจะหันไปมองการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

"การติดตั้งระบบที่ถูกต้องสามารถช่วยประหยัดค่าใช้จ่าย token ในการประมวลผลการทำงาน โดยเฉพาะเมื่อบริษัทมีการใช้โมเดล AI แบบ agent" Gold กล่าว.

ฟังดูน่าสนใจไปแล้ว แต่หลายคนในแวดวงเทคโนโลยีลังเลว่า AI จะทำให้อาชีพของพวกเขาเลือนลางไปหรือไม่? แต่วิศวกรประจำหน่วยหรือ FDE กลับเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนของการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยมุ่งเน้นการแก้ปัญหาทางธุรกิจมากกว่าการเขียนโค้ด.

ในอนาคต FDE อาจกลายเป็นส่วนสำคัญในการขับเคลื่อนธุรกิจให้มีความก้าวหน้า ด้วยการนำเสนอวิธีการและแนวทางที่สามารถลดต้นทุน และเพิ่มความสามารถในการแข่งขันในยุค AI ที่ก้าวหน้าขึ้นทุกวัน ในขณะที่บริษัทที่คิดจะปรับใช้ AI ควรเตรียมพร้อมในการค้นหาความเชี่ยวชาญจาก FDE เพื่อการประสบความสำเร็จในการดำเนินงาน.