DigitalTransformation
🤖 ปัญหางบประมาณ...ด่านแรกของการเดินหน้าสู่ยุค AI
แม้ว่า AI จะถูกพูดถึงอย่างกว้างขวางในฐานะเทคโนโลยีแห่งอนาคต แต่จาก ผลสำรวจของ Gartner พบว่า “งบประมาณ” ยังคงเป็นอุปสรรคหลักในการผลักดันโครงการ AI ในองค์กร โดยผู้นำด้านโครงสร้างพื้นฐานและการดำเนินงานไอทีส่วนใหญ่ยังไม่สามารถ “จัดสรรงบใหม่” ได้เพียงพอที่จะสนับสนุนการลงทุนในระบบปัญญาประดิษฐ์อย่างเต็มรูปแบบ
ในผลสำรวจจากผู้บริหาร IT จำนวน 253 คนทั่วโลก พบว่า กว่าครึ่ง หรือ 54% ขององค์กร กำลังมุ่งเน้นไปที่การใช้ AI เพื่อ “ลดต้นทุน” มากกว่าการสร้างนวัตกรรมหรือโอกาสทางรายได้ใหม่ ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าการลงทุนใน AI ยังคงถูกมองในมุมของ “การประหยัด” มากกว่าการ “ต่อยอดธุรกิจ”
💸 มุมมองต่อ AI ยังอยู่ในกรอบของ “ต้นทุน”
แม้หลายองค์กรจะเข้าใจศักยภาพของ AI ในการสร้างมูลค่าเพิ่ม เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก การคาดการณ์พฤติกรรมลูกค้า หรือการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ แต่ความไม่แน่นอนในเรื่อง ROI (ผลตอบแทนจากการลงทุน) ทำให้ผู้บริหารจำนวนมากเลือกที่จะ “ชะลอ” โครงการ AI ขนาดใหญ่ไว้ก่อน
ผู้เชี่ยวชาญของ Gartner ยังระบุว่า ความท้าทายไม่ได้อยู่แค่เรื่อง “งบประมาณจำกัด” เท่านั้น แต่รวมถึง การขาดความชัดเจนในการประเมินผลลัพธ์ทางธุรกิจของ AI ด้วย ทำให้องค์กรหลายแห่งยังไม่กล้าเดินหน้าเต็มตัว
🌍 แนวโน้มการลงทุนใน AI: จาก “โครงการนำร่อง” สู่ “กลยุทธ์องค์กร”
อย่างไรก็ตาม ผลสำรวจเดียวกันยังชี้ให้เห็นสัญญาณเชิงบวกว่า องค์กรจำนวนมากเริ่มหันมาใช้แนวทางที่ “เล็กแต่มั่นคง” โดยเริ่มจากโครงการ AI ที่ให้ผลลัพธ์ชัดเจน เช่น การปรับปรุงระบบหลังบ้าน การจัดการข้อมูลอัตโนมัติ และการเพิ่มประสิทธิภาพของทีมงาน ก่อนจะค่อย ๆ ขยายไปสู่การใช้งานเชิงกลยุทธ์ในระดับองค์กร
📊 วิเคราะห์ภาพรวม: AI ยังมีช่องทางเติบโตอีกมาก
การชะลอตัวด้านงบประมาณในตอนนี้ ไม่ได้หมายความว่า AI จะหยุดเติบโต แต่เป็นช่วงเวลาแห่ง “การปรับตัวและวางรากฐาน” เพื่อให้การลงทุนในอนาคตเกิดความยั่งยืนมากขึ้น หากองค์กรสามารถผสาน AI เข้ากับกลยุทธ์ทางธุรกิจได้อย่างถูกต้องในระยะยาว จะสามารถเปลี่ยน “ต้นทุน” ให้กลายเป็น “ทุนทางเทคโนโลยี” ที่สร้างความได้เปรียบเชิงแข่งขันได้จริง
💡 บทสรุป
แม้ AI จะเป็นเทคโนโลยีที่ทุกองค์กรอยากลงทุน แต่ความเป็นจริงคือ “งบประมาณ” ยังคงเป็นตัวแปรสำคัญที่สุดในการตัดสินใจ ปัจจุบันหลายองค์กรเลือกแนวทางที่รอบคอบ เน้นโครงการที่เห็นผลชัดเจน เพื่อสะสมความเชื่อมั่นและความเข้าใจ ก่อนก้าวเข้าสู่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ของยุคปัญญาประดิษฐ์
